Olá pessoal,
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Neste vídeo mostro como construir sua primeira análise de mineração de textos (text mining) utilizando tweets coletados sobre o Bitcoin. Passo a passo feito em R onde disponibilizo o download dos arquivos logo abaixo.

Em 2014 eu publiquei um artigo na Revista de Finanças Aplicadas sobre a união entre análise fundamentalista e finanças quantitativas. O escopo do artigo é a avaliação de modelo de previsão de lucros de companhias listadas na B3 baseado em análise de balanços, indicadores macroeconômicos e monitoramento de notícias.

Na época, foram selecionadas empresas que possuem ação listada em bolsa, dos segmentos de matérias prima, siderurgia e bancário, pois, somados, representavam mais de 50% do índice. A partir desta seleção, foram criadas variáveis baseadas nos relatórios de balanço destas empresas e variáveis baseadas em indicadores macroeconômicos e nas notícias correlatas a economia. Assim, foi desenvolvido um modelo matemático analisar a influência destas variáveis na variação percentual do lucro destas companhias.
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Como resultado, após o desenvolvimento de uma regressão para cada uma das empresas selecionadas, observa-se que as variáveis baseadas nas notícias de mídias eletrônicas (as variáveis não estruturadas) estão presentes e são relevantes para todos os modelos, ampliando o poder de explicação da variável dependente. Cada empresa apresentou um conjunto distinto de variáveis, o que evidenciou a influência das particularidades de cada segmento.

​A seguir, mostro um vídeo introdutório para você conhecer mais sobre como eu uso análise fundamentalista e qual foi a motivação do meu artigo, disponível para download logo mais abaixo.

Olá pessoal,
 
Neste vídeo mostro como construir o seu primeiro web crawler em R para coletar os dados dos Ajustes Diários e das informações de balanços das empresas listadas na B3.
Utilizo a biblioteca rvest e mostro como em poucas linhas você consegue ter acesso a estes dados muito valiosos na hora de investir.