Quem me acompanha aqui Outspoken Market e lá no Youtube viu que eu publiquei um vídeo sobre o que é preciso aprender para usar Finanças Quantitativas.
Agora vou abordar todos estes temas no nosso curso de R para Finanças Quantitativas.
Aqui você vai encontrar as lições divididas em:
Dividi desta forma para você adaptar o curso ao seu conhecimento, direcionado aos seus pontos de interesse.
Se inscreva em nosso canal e assista já a primeira aula!
Agora vou abordar todos estes temas no nosso curso de R para Finanças Quantitativas.
Aqui você vai encontrar as lições divididas em:
- Aula 1: Números e vetores
- Aula 2: Sequencias e Vetores Lógicos
- Aula 3: Missing Values e Strings
- Aula 4: Ler Arquivos e Data Frames
- Aula 5: Tipos de dados e conversões
- Aula 6: A função tapply
- Aula 7: Criando e Manipulando Listas
- Aula 8 - Função Summary e Histogramas
- Aula 9 - Construindo Gráficos no R
- Aula 10 - O seu primeiro algo-trading
- Aula 11 - Introdução à Quantmod Library
- Aula 12 - Trading System com Quantomod Library
- Aula 13 - Explorando os dados e missings
- Aula 14 - Frequências e Tabelas Cruzadas Parte 1
- Aula 15 - Frequências e Tabelas Cruzadas Parte 2
- Aula 16 - Introdução à Regressão Linear
- Aula 17 - Regressão Linear - Como intuitivamente construir e avaliar um modelo?
- Aula 18 - Regressão Linear - Sobre Treinamento, Teste e como interpretar o MAPE
- Aula 19 - Diagnóstico da Regressão Linear em um modelo aplicado para o Ibovespa
- Aula 20 - Regressão Linear - Parte 5 - A importância do alvo
- Aula 21 - Função predict intervalos de confiança e implementação do modelo de Regressão Linear
- Aula 22 - Novo modelo linear com novas variáveis
- Aula 23 - Explorando ineficiências do mercado em crise
- Aula 24 - Operadores de interação na regressão linear e conceitos de séries temporais
- Aula 25 - Autocointegração no Ibovespa
- Aula 26 - Influência da iluminação da lua no mercado
Dividi desta forma para você adaptar o curso ao seu conhecimento, direcionado aos seus pontos de interesse.
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Material de apoio:
| r-intro.pdf |
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