Após o sucesso do Curso de R, inicio agora a séria para trabalharmos com Python em Finanças Quantitativas.
Aqui você vai encontrar as lições divididas em:
Dividi desta forma para você adaptar o curso ao seu conhecimento, direcionado aos seus pontos de interesse.
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Aqui você vai encontrar as lições divididas em:
- Aula 0 - Gênesis - Instalando o Anaconda
- Aula 1 - Trade com Bandas de Bollinger
- Aula 2 - Automação com Funções
- Aula 3 - Automação com loops e iterações
- Aula 4 - Candlesticks e sinais no Python
- Aula 5 - Mapa do IFR e RSL no Python
- Aula 6 - Backtest do cruzamento de médias
- Aula 7 - Coletando dados da Investing.com com Python para ações e criptomoedas
- Aula 8 - Price Action e análise de dados
- Aula 9 - Estudo das fases de um ativo
- Aula 10 - Gráficos e o Bitcoin Mayer Multiple
- Aula 11 - Regressão Linear para trading
- Aula 12 - Simulação de Monte Carlo e Drawdowns
- Aula 13 - Jogo de cores dos candles
- Aula 14 - Seleção de ativos com K-Means
- Aula 15 - Coletando dados da Web - Exemplo prático
- Aula 16 - Perfomance Anual de Ativos - Estudo de caso
- Aula 17 - Suporte e Resistência baseado em volatilidade
- Aula 18 - Calculando o ângulo móvel de uma série
- Aula 19 - RSL - A distância das médias
- Aula 20 - Trading com cara e coroa e Monte Carlo
- Aula 21 - A falácia do apostador e a lei dos grandes números
- Aula 22 - Eficiência do Padrão 2-1
- Aula 23 - Rank de Volatilidade
- Aula 24 - Análise de Risco de Carteira
- Aula 25 - Introdução à Cadeia de Markov
- Aula 26 - Detectando o padrão bandeira no Python
- Aula 27 - Trading com a Relação Sinal-Ruído (SNR)
- Aula 28 - Agrupamento de Fatores - Comportamento das ações
- Aula 29 - Identificação de ciclos com indicador da média
- Aula 30 - Análise de Séries Temporais com FFT (Transformada Rápida de Fourier)
- Aula 31 - Divergência no IFR (RSI)
- Aula 32 - Data Viz e o Obituário do Bitcoin
- Aula 33 - Bar and Line Race Charts
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